为推进外语学科与数字技术的深度融合，探索数智时代语言数据处理教学的新路径，英语系（科技翻译）于12月5日在卓越楼429教室举办了《Python与语言数据处理》公开课观摩活动。本次公开课由安竹筠老师主讲，展示了语言学科与编程技能相结合的创新教学模式。
安竹筠老师以“数据驱动下的语言研究：方法与意义”为切入点，引导学生认识在数字化研究范式日益普及的背景下，掌握量化分析工具对于外语专业学生进行科学研究和深度学习的重要性。课程内容系统聚焦于语言学数据的统计分析与实证方法，围绕三个核心环节展开：首先，讲解并演示如何利用Python进行语言学数据的描述性统计分析，使数据特征得以清晰呈现；其次，介绍并实践如何处理包含不同维度变量的数据集，培养学生结构化处理复杂语言数据的能力；最后，深入讲解T-test检验的原理与应用，指导学生运用该统计方法对语言学假设进行初步验证。教学中，安老师不仅注重代码执行与统计结果的准确性，更着重引导学生理解统计方法背后的逻辑及其在语言研究中的适用性与局限性。在互动与讨论环节，师生共同探讨数据分析过程中可能遇到的陷阱、结果解释的客观性，以及如何审慎地依据数据得出结论，从而培养学生的科学思维与严谨的研究态度。
整堂课节奏紧凑、内容充实，体现了“技能—知识—素养”三层目标的有效整合。安老师通过通俗易懂的讲解和贴近专业需求的案例，降低了编程学习的门槛，激发了外语学生对技术工具的兴趣与探索欲。
英语系（科技翻译）邬菊艳、韩洋、倪蓉、刘秋芬、张玉芳、阿力亚等多位老师观摩了此次公开课。课后，老师们围绕“外语专业如何有效融入数字化教学”“跨学科师资培养与课程建设”等议题展开了热烈讨论。大家一致认为，本次公开课为英语专业课程创新提供了重要参考，展现了在智能时代培养“外语+数字素养”复合型人才的可能路径。此类课程的探索与实践，将有助于推动外语学科与时俱进，更好地回应社会对新型外语人才的能力需求。
