2026年9月4日，语言学研究所在外语学院502会议室成功举办项目申报与论文撰写研讨会。本次会议旨在回应数智时代人文社科研究范式转型的迫切需求，系统探索人工智能技术与语言学研究的深度融合路径，切实提升教师科研创新能力与项目申报竞争力。
研讨会，倪锦诚教授作了“AI赋能科研创新：方法、路径与案例”发言。倪教授系统阐述了AI技术在科研选题挖掘、文献智能梳理、理论框架构建、学术语言优化等全流程中的赋能逻辑，并以DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等主流生成式AI工具为例，通过现场实操演示，直观呈现了智能辅助下的研究效率跃升与思维拓展。他强调，AI并非替代研究者的独立思考，而是作为“认知外挂”释放学术生产力，研究者应掌握“提问—迭代—校验”的人机协同方法论。
在研讨会上，研究所教师围绕AI辅助科研的经验、挑战与伦理边界展开深入对话。安竹筠博士结合自身SSCI投稿经历，剖析了国际期刊审稿机制中的核心关切，提炼出从选题论证到返修应对的精准策略。刘黄梅副教授分享了利用AI工具高效处理科研数据、优化学术表达的实践心得，并提出“人机互训”理念。瞿莉莉副教授则指出，在积极借助AI拓展研究视野的同时，研究者更需持续提升自身数字素养与批判性思维，严守学术诚信底线，确保技术始终服务于原创性思考，而非替代其核心价值。与会其他教师也就AI工具适配、文献甄别、生成内容检测及伦理规范等实务问题交换了意见。
本次研讨会内容前沿、研讨务实，有效激发了与会者对AI辅助科研的深层思考，进一步凝聚了“技术为用、人为根本”的学术共识，为语言学研究所产出高质量成果、推动学科交叉创新奠定了坚实基础。
倪锦诚发言
瞿莉莉发言
安竹筠发言
刘黄梅发言
